如何使用 AI 工具如 Claude、Cursor 和 v0.dev 來簡化工作流程、個性化用戶體驗並提高轉換率。
1. 重新思考原型：靜態 UX 設計的問題
舊模式中存在的問題：
在高保真的 Figma 設計上花費數週，但在工程交接時漂移
在間距和顏色上進行重複的辯論，而用戶卻卡住了
由於技術不匹配而在開發中中斷的交互邏輯
耗時的反饋周期
我們並不是說完全拋棄 Figma——但如果您的團隊在討論投影陰影時客戶卻卡在結帳頁面，那就該採取更聰明的方法了。
2. 更聰明的 AI 驅動 UX 工作流程（您可以嘗試這個）
這是我們目前在 UXlicious 中用於快速原型和迭代的精簡 AI 助手流程——以及您如何複製它。
🔧 您需要的工具：
工具 | 功能 | 鏈接 |
Claude 3（Anthropic） | 將 UX 構思轉換為結構化產品規範 | |
v0.dev（由 Vercel 提供） | 將提示轉換為可運行的 UI 代碼（React/Next.js） | |
Cursor | AI 驅動的 IDE，用於編輯/重構代碼 | |
Miro / Whimsical | 早期的框架設計、流程和用戶旅程 |
📝 試試這個提示在 Claude 中：
將這個粘貼到 Claude（或 ChatGPT Pro）以生成清晰的規範：
為一個新的代理搜索頁面創建 UX 規範。要求：
跨 Salesforce、Zendesk 和內部數據庫進行搜索
結果列表顯示代理名稱、當前工作量和技能
可用性和團隊的篩選
必須支持鍵盤導航 + 鼠標
包含用戶故事、邊緣情況和接受標準
添加一個包含 5 個關鍵場景的測試計劃
→ 輸出：一個完整的 PRD 風格文件在 5 分鐘內。
🧪 將規範轉換為運行中的 UI
取上面的規範並將以下提示粘貼到 v0.dev：
“為代理搜尋儀表板設計一個 React 界面。使用卡片佈局。顯示代理照片、狀態點、團隊名稱、技能標籤。包含可用性和部門的篩選側邊欄。支持淺色 + 深色主題。”
→ 輸出：您可以立即測試或發送給開發人員的工作中的 React 應用程序預覽。
3. 用例：AI 聊天機器人 UX 設計
設計聊天機器人不僅僅是在頁面上放置一個聊天窗口——而是需要結構化動態對話，使其聽起來自然且技術上可行。當由 AI 驅動時，聊天機器人的 UX 需要解決的不僅是所說的內容，還有方式、時間和原因。
🔧 什麼是好的AI 聊天機器人體驗？
UX 元素 | 描述 | 為什麼重要 |
對話設計 | 編寫對話流程、語氣和後備選項 | 保持交互流暢且類似人類 |
信心閾值 | 決定模型在給出直接回答之前必須有多肯定 | 避免錯誤或混淆的回覆 |
後備路徑 | 當機器人不自信時定義的退出或重試 | 防止用戶沮喪並建立信任 |
升級邏輯 | 何時以及如何交給人工代理 | 確保複雜問題得到正確解決 |
上下文記憶 | 保留基於會話的信息和邏輯 | 支持更深層次、更個性化的交互 |
👉 如果更多信息：AI 聊天機器人 UX 服務
🧪 在 Claude 或 GPT-4 中試試這個提示
使用此提示生成客戶支持場景中聊天機器人行為的結構化規範：
提示:
"設計一個 AI 驅動的客戶支持聊天機器人在金融科技應用中的交互邏輯。包括以下元素：
– 信心閾值及聊天機器人在低信心（<60%）下的行為
– 一個帶有重試消息和鏈接到幫助中心文章的後備流程
– 在 2 次無效回覆後升級到現場人工支持的邏輯
– 用於 API 失敗或超時的用戶友好錯誤消息
– 對話語調：專業但可以接近
– 邊緣情況處理（例如，諷刺、無關查詢、不完整的句子）
– 包括用戶故事、流程圖和基本測試計劃"
✅ 預期輸出（AI 生成的規範示例）
標題: AI 聊天機器人 UX 規範 – 金融科技客戶支持
語調: 可接近，專業
信心閾值：
80%：直接、可靠的回答
60–80%：在回复之前確認用戶意圖
< 60%：觸發後備邏輯
後備流程：
步驟 1：“我不太確定我理解了——這裡有幾篇可能有幫助的幫助文章。”
步驟 2：“還需要幫助嗎？讓我幫您聯繫一位人工代理。”
在 2 次不明確的交互後自動升級
升級邏輯：
將聊天轉交給 Zendesk 或 Intercom，並附上完整的聊天記錄
登記問題類型和 AI 信心以便於以後的訓練
邊緣情況處理：
諷刺語氣：“聽起來您可能有些沮喪——想與人交談嗎？”
無意義的輸入：“嗯，那不太有意義——想試著重新表達一下嗎？”
長時間沉默：“還在嗎？我會等 2 分鐘再關閉這個對話。”
4. 預測 UX：在用戶流失之前行動
機器學習工具可以識別例如購物車放棄模式：
將鼠標懸停在運費上
在結帳過程中換標籤
延遲表單輸入
在加入購物車後移除項目
您可以使用Hotjar、FullStory 和Heap等工具將這些模式輸入到 AI 提示生成器中。
嘗試的提示：
“為在運送頁面上停留超過 90 秒而未按‘繼續’的用戶建議 UX 介入。包括 UI 更改和聊天機器人提示。”
👉 若想了解更多：轉換優化 UX
總結：什麼時候 DIY，什麼時候尋求 UXlicious 的幫助
任務 | 您可以嘗試這個 | 讓 UXlicious 幫助您 |
撰寫提示 | ✅ 是 | ✅ 是（更快） |
在 Claude 中生成規範 | ✅ 是 | ✅ 優化的模板 |
在 v0 中建立首個 React 草稿 | ✅ 是 | ✅ 自定義流程 + 樣式 |
在複雜的系統中進行擴展 | 🚫 | ✅ 端對端 UX/開發整合 |
企業 AI UX 設計 | 🚫 | ✅ 研究、設計、質量保證、交付 |
準備好運用 AI 打造更聰明的 UX 嗎？
工具已經準備就緒，模板也已準備好。如果您有興趣，可以先從幾個提示開始。
當您準備在團隊或產品中擴展時——我們隨時為您提供幫助。
